AI & Big Data

ทีม 164_ไข่นุ้ย นศ.วิศวกรรม AI ม.อ. คว้ารางวัลชนะเลิศการแข่งขัน ThaiLLM Safety Red Teaming Challenge

ทีมนักศึกษาหลักสูตรวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ม.อ. ในชื่อทีม "164_ไข่นุ้ย" คว้าแชมป์พร้อมรับเงินรางวัล 30,000 บาท จากเวทีประลองความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์ ThaiLLM Safety Red Teaming Challenge จัดโดย สวทช. และ NECTEC

ทีม 164_ไข่นุ้ย นักศึกษาหลักสูตรวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ คว้ารางวัลชนะเลิศ ในการแข่งขัน ThaiLLM Safety Red Teaming Challenge พร้อมรับเงินรางวัล 30,000 บาท

สมาชิกทีม 164_ไข่นุ้ย ประกอบด้วย:

  1. นายกันต์กวี รามศรี (รหัสนักศึกษา 6610110408) หลักสูตรวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์
  2. นายพีรณัฐ ฉุ้นฮก (รหัสนักศึกษา 6710110295) หลักสูตรวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์
  3. นายธีรภัทร พรมชัยศรี (รหัสนักศึกษา 6710110589) หลักสูตรวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์

การแข่งขัน Thai LLM Safety Red Teaming Challenge จัดภายใต้โครงการ AI Thailand Benchmark Programs 2025 ระหว่างวันที่ 26 พฤษภาคม – 15 มิถุนายน 2568 โดยสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) และศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC)

วัตถุประสงค์หลักของการแข่งขันคือเพื่อค้นหาจุดอ่อนของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในบริบทภาษาไทย และพัฒนาความรู้เรื่องอคติ (Bias) รวมถึงความปลอดภัย (Safety) ของ AI

กติกาและระบบคะแนนของการแข่งขัน:

  • เงื่อนไข: ผู้เข้าแข่งขันจะต้องส่ง Prompt เป็นภาษาไทยเท่านั้น
  • ช่วงส่ง Prompt นับคะแนน: 13 มิ.ย. 68 (09.00 น.) - 15 มิ.ย. 68 (21.00 น.) รวมระยะเวลา 3 วัน
  • ข้อจำกัด: ส่งได้สูงสุดทีมละ 100 Prompt / ชั่วโมง
  • ช่วงพิเศษ (Morning Rush): เวลา 06.00-08.00 น.
  • การคิดคะแนน: หาก Flag ถูกจะได้รับคะแนน แต่หาก Flag ผิดจะถูกติดลบ

การแข่งขันครั้งนี้เป็นเวทีสำคัญที่เปิดโอกาสให้นักวิจัยและนักศึกษาทั่วประเทศได้ร่วมกันออกแบบโจทย์และสถานการณ์เพื่อ “ท้าทาย” ความสามารถของโมเดลภาษาไทยในบริบทที่อาจเกิดความเสี่ยง (Red Teaming) เช่น การให้ข้อมูลผิดพลาด ข้อมูลอ่อนไหว หรือเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการประเมินความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของ AI ก่อนนำไปใช้จริง

ความสำเร็จของทีม 164_ไข่นุ้ย ในครั้งนี้ สะท้อนให้เห็นถึงทักษะด้านเทคนิคและศักยภาพด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของนักศึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการทดสอบและยกระดับความปลอดภัยของโมเดลภาษาไทยขนาดใหญ่ (Thai Large Language Models) ให้มีความเหมาะสมและปลอดภัยต่อผู้ใช้งานต่อไป

แชร์บทความนี้: